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数据挖掘工程师工作的职责概述

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数据挖掘工程师工作的职责概述(精选12篇)

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇1

  职责:

  1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作,包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析;

  2、按需完成基础数据的清洗、整合与去噪,为分析与建模提供支撑。

  3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。

  4. 跟踪学习新的建模和数据挖掘技术,与同事共享知识和经验。

  任职要求:

  1. 计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历, 211、985高校优先

  2.具有数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识,熟悉并应用过常用分类、聚类等机器学习算法;

  3.熟练掌握R编程,熟悉数据库开发技术,并有实际生产使用经验者优先;

  4. 学习能力强,拥有优秀的逻辑思维能力,工作认真负责,沟通能力良好,团队合作意愿强,诚实、勤奋、严谨。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇2

  职责:

  1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现;

  2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模,快速迭代算法,提升算法效果;

  3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序;

  4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;

  5、根据业务需求进行数学建模,设计并开发高效算法,并对模型及算法进行验证和实现。

  【职位要求】

  1、20xx届应届毕业生,本科及以上学历,985/211毕业院校优先考虑,计算机软件、通讯相关专业;

  2、熟悉linux操作,熟悉oracle数据库及sql语言;

  3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;

  4、有R语言开发能力优先;

  5、有运营商数据分析,模型构建经验优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇3

  职责:

  1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

  2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型,对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化,实现数据挖掘的功能应用;

  3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;

  4、完成领导安排的其他工作。

  任职要求:

  1、计算机、统计学、数学相关专业,本科及以上学历;

  2、3年及以上相关工作经验,985和211大学的优秀毕业生可放宽至2年以上;

  3、熟悉PHM的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;

  4、熟练掌握Python进行数据挖掘;会使用Java进行软件开发者优先考虑;

  5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验;

  6、熟悉数据仓库,熟练使用SQL语言,有良好的数据库编程经验;

  7、具备较强的独立解决问题的能力,勤奋敬业、主动性和责任心强。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇4

  职责:

  1、参与数据ETL和数据仓库治理;

  2、参与大数据分析和挖掘,个性化推荐等系统的设计和开发;

  3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;

  4、参与BI等系统基础数据支撑开发;

  5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;

  6、参与爬虫等外部相关数据爬取。

  任职要求:

  1、熟悉概率论和统计方法;

  2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;

  3、掌握JAVA,理解MapReduce开发思维,能独立开发分布式计算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先;

  4、熟悉关系型数据库MySQL等,了解NoSQL;

  5、具备工程化思维,思考数据业务能够全面谨慎;

  6、具备快速学习的能力和业务理解力,对数据开发有浓厚的兴趣,具备理解和整合算法的能力。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇5

  职责:

  1、根据公司自主产品需求,研究设计相应数据挖掘方案及算法,分析数据,设计方案,构建原型,快速实现对于数据分析、挖掘的需求;

  2、深入分析汽车后服务应用数据,特别是时间序列内的连续数据,应用统计学、机器学习、数据挖掘等技术建立模型,形成诊修技术分析报告或数据产品,并跟踪产品运营落地;

  3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的具体开发和应用。

  任职要求:

  1、本科以上学历,数学、统计等相关专业背景,硕士或以上学历优先;

  2、4年以上相关工作经验,精通SQL,熟练使用Hadoop/MongoDB/Spark进行数据处理加工;熟练掌握Python,Shell任一种脚本

  3、有统计建模、机器学习(聚类、分类、回归、贝叶期分类、神经网络等)或数据挖掘应用的项目或研究经验,能够熟练运用python、R、spark任意一种进行建模;

  4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。

  5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇6

  职责:

  1、根据公司业务需求,构建可扩展的数据仓库,负责数据模型的规划设计实现和优化。

  2、负责业务数据的采集,清洗,特征抽取。

  3、负责ETL的维护工作,发现故障及时诊断、定位、分析和调试,保证数据准确、稳定。

  4、根据业务需要,提供面向业务的报表、数据提取等数据服务。

  5、参与业务数据分析体系的数据统计、分析及建模。

  任职资格:

  1、 统招本科及以上学历,三年以上数据仓库、BI开发经验;至少两年

  2、熟练使用oracle、mysql、Postgres等关系型数据库及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的组件、编写优秀的存储过程、熟悉shell脚本语言,有良好的代码习惯

  3、 熟悉数据仓库建设的流程及方法论、理解维度建模,有实际的模型设计经验及ETL相关开发经验;

  4、 熟悉二种以上开源或商业的BI工具,有报表及可视化开发经验,熟悉帆软开发优先;

  5、互联网金融工作经验优先,汽车金融行业经验优先

  5、 较强的逻辑思维能力和学习能力,对数据有敏锐的认知力,工作态度踏实、认真、积极主动,有良好的团队协作能力、执行力以及抗压工作能力和心态,乐于沟通交流和分享。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇7

  1、综合公司销售需求节点、材料供应节奏、OEM工厂实际产能等情况,制订OEM生产计划;

  2、负责OEM供应商的评估把关及质量监控,跟进OEM工厂计划达成实绩,生产过程中的异常处理,确保OEM产品的完成进度;

  3、协助对OEM供应商技术、材料等的考察与评价,管理OEM新项目、新工厂评选导入,为公司甄选、拓展OEM供应商,为采购环节提供技术支持;

  4、负责整包产品抽检过程中异常处理,制定质量技术指标和相关文件;

  5、负责OEM测试,跟进评估确保满足量生产日程等,协同并推动供应商的质量改进;

  6、OEM生产管理流程梳理完善,结合业务需求制定及改善实绩业务流程 。

  7、协助部门总监做好管理工作,对相关技术及信息进行收集,整理与转化。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇8

  职责:

  1. 设计和搭建游戏服务器端的技术架构;

  2. 负责游戏平台服务器端开发工作,游戏脚本内容编写;

  3. 负责与游戏客户端数据传输协议的制定。

  岗位要求:

  1、熟悉网游的架构设计,熟悉多线程开发技术,处理大量网络并发数据, 有高并发多线程服务端程序开发经验

  2、2年以上工作经验,1年及以上的C/C++服务器开发经验,熟悉掌握C/C++,良好的编程习惯和调试技巧

  3、熟悉C/S结构,网络通讯协议,http,socket编程技术

  4、熟悉数据库开发,熟悉Mysql,SqlServer数据库编程技术

  5、熟悉windows server开发环境,熟悉Linux操作系统原理和日常使用的Shell命令服务器开发

  6、熟悉lua脚本编程

  7、熟悉Redis开发

  8、逻辑思维清晰,能独立设计游戏中系统逻辑,较强的沟通和能力,能承担工作压力

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇9

  职责:

  1、 负责大中型项目、产品的数据库设计;

  2、 负责制定较大数据库的存储架构,备份及恢复策略;

  3、 指导和协助团队内其他成员,数据库编辑相关的规范和方法;

  4、 负责已有项目的数据库性能调优;

  5、 完成公司安排的其他数据库相关工作和任务。

  任职条件:

  1、大专及以上学历;

  2、2年以上DBA工作经验;

  3、精通oracle的各种部署、查询、备份、恢复机制和方法,能根据业务实际制定相应的方案;

  4、精通oracle数据库及数据库高级应用,能独立搭建rac集群,备份工具,数据库优化等,有大数据处理及管理经验;

  5、熟悉mysql、sql数据库中的基础应用;

  6、熟练使用Unix/Linux操作系统,熟悉常用shell工具,能独立编写数据库常用shell脚本;

  7、有较强的上进心或进取心,性格随和,善于交流沟通,做事踏实肯干,能吃苦耐劳;

  8、善于学习新技术,对新技术有较强的接受能力。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇10

  职责:

  1、参与数据仓库架构设计、建模和ETL开发;

  2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量,与数据工具团队紧密合作;

  3、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。

  任职要求:

  1、计算机、数学、统计相关专业专科及以上学历,其中2年以上数据仓库开发经历;

  2、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景;

  3、具备较强的编码能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,storm中的多项,有至少TB以上级大数据处理经验;

  4、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点;

  5、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力。

  6、有电力行业经验者优先

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇11

  职责:

  1、数据库的监控、维护、管理;

  2、数据库优化、SQL调优,指导开发人员编写高性能的SQL;

  3、支持产品研发团队,进行数据库设计、编写存储过程等;

  4、公司内部数据库相关的培训;

  5、公司内部数据查询与分析;

  任职要求:

  1、本科以上学历,计算机或项目管理等相关专业;

  2、熟练掌握Oracle/MySQL/Postgre SQL数据库运行机制,并对技术细节有较深入了解;

  3、精通Oracle/mysql/Postgre SQL基本原理、数据结构设计、性能调优,对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统深入理解并具有丰富的管理和优化经验,具有很强的故障定位和问题解决能力;

  4、具备至少3年及以上大规模数据库设计、优化、运维经验;

  5、熟悉数据库中间件、高可用数据库集群、分布式方案,并有成功经验;

  6、熟悉Linux和Windows Server操作系统,熟练掌握各种DBA工具,熟悉各种数据库的备份、恢复、归档等操作;

  7、有大型企业应用软件数据库设计经验者优先;

  8、精通Redis集群,熟悉Java、Python等开发的优先;

  9、具强烈的责任心和学习欲望,有团队合作精神、善于沟通、细致耐心,独立完成工作并能承受工作压力。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇12

  职责:

  1、存储、服务器、云计算售后技术支持工程师;

  2、负责项目主机存储系统建设的实施方案设计、系统调试、系统测试;

  3、负责主流主机、存储、备份设备的安装调试;

  4、负责项目协调工作;

  5、负责存储、云计算项目的售后技术支持;

  6、负责设备的安装及调试。

  任职要求:

  1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平台及应用环境,熟悉数据库软件安装与维护工作;

  2、对存储、备份、容灾等领域相关技术具有深刻的理解;

  3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM,WAS,MS AD等软件实施经验优先;

  4、良好的沟通表达能力和职业操守,能严格自律;自我学习能力强,善于思考和分析问题。


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