数据挖掘工程师工作的职责概述

数据挖掘工程师工作的职责概述（精选12篇）

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇1

　　职责：

　　1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析;

　　2、按需完成基础数据的清洗、整合与去噪，为分析与建模提供支撑。

　　3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。

　　4. 跟踪学习新的建模和数据挖掘技术，与同事共享知识和经验。

　　任职要求：

　　1. 计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历， 211、985高校优先

　　2.具有数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识，熟悉并应用过常用分类、聚类等机器学习算法;

　　3.熟练掌握R编程，熟悉数据库开发技术，并有实际生产使用经验者优先;

　　4. 学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，工作认真负责，沟通能力良好，团队合作意愿强，诚实、勤奋、严谨。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇2

　　职责：

　　1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现;

　　2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序;

　　4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;

　　5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。

　　【职位要求】

　　1、20xx届应届毕业生，本科及以上学历，985/211毕业院校优先考虑，计算机软件、通讯相关专业;

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言;

　　3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;

　　4、有R语言开发能力优先;

　　5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇3

　　职责：

　　1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

　　2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

　　3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

　　4、完成领导安排的其他工作。

　　任职要求：

　　1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;

　　2、3年及以上相关工作经验，985和211大学的优秀毕业生可放宽至2年以上;

　　3、熟悉PHM的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;

　　4、熟练掌握Python进行数据挖掘;会使用Java进行软件开发者优先考虑;

　　5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

　　6、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;

　　7、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇4

　　职责：

　　1、参与数据ETL和数据仓库治理;

　　2、参与大数据分析和挖掘，个性化推荐等系统的设计和开发;

　　3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;

　　4、参与BI等系统基础数据支撑开发;

　　5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;

　　6、参与爬虫等外部相关数据爬取。

　　任职要求：

　　1、熟悉概率论和统计方法;

　　2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;

　　3、掌握JAVA，理解MapReduce开发思维，能独立开发分布式计算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先;

　　4、熟悉关系型数据库MySQL等，了解NoSQL;

　　5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎;

　　6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的能力。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇5

　　职责：

　　1、根据公司自主产品需求，研究设计相应数据挖掘方案及算法，分析数据，设计方案，构建原型，快速实现对于数据分析、挖掘的需求;

　　2、深入分析汽车后服务应用数据，特别是时间序列内的连续数据，应用统计学、机器学习、数据挖掘等技术建立模型，形成诊修技术分析报告或数据产品，并跟踪产品运营落地;

　　3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的具体开发和应用。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，数学、统计等相关专业背景，硕士或以上学历优先;

　　2、4年以上相关工作经验，精通SQL，熟练使用Hadoop/MongoDB/Spark进行数据处理加工;熟练掌握Python，Shell任一种脚本

　　3、有统计建模、机器学习(聚类、分类、回归、贝叶期分类、神经网络等)或数据挖掘应用的项目或研究经验，能够熟练运用python、R、spark任意一种进行建模;

　　4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。

　　5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇6

　　职责：

　　1、根据公司业务需求，构建可扩展的数据仓库，负责数据模型的规划设计实现和优化。

　　2、负责业务数据的采集，清洗，特征抽取。

　　3、负责ETL的维护工作，发现故障及时诊断、定位、分析和调试，保证数据准确、稳定。

　　4、根据业务需要，提供面向业务的报表、数据提取等数据服务。

　　5、参与业务数据分析体系的数据统计、分析及建模。

　　任职资格：

　　1、 统招本科及以上学历，三年以上数据仓库、BI开发经验;至少两年

　　2、熟练使用oracle、mysql、Postgres等关系型数据库及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的组件、编写优秀的存储过程、熟悉shell脚本语言，有良好的代码习惯

　　3、 熟悉数据仓库建设的流程及方法论、理解维度建模，有实际的模型设计经验及ETL相关开发经验;

　　4、 熟悉二种以上开源或商业的BI工具，有报表及可视化开发经验，熟悉帆软开发优先;

　　5、互联网金融工作经验优先，汽车金融行业经验优先

　　5、 较强的逻辑思维能力和学习能力，对数据有敏锐的认知力，工作态度踏实、认真、积极主动，有良好的团队协作能力、执行力以及抗压工作能力和心态，乐于沟通交流和分享。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇7

　　1、综合公司销售需求节点、材料供应节奏、OEM工厂实际产能等情况，制订OEM生产计划;

　　2、负责OEM供应商的评估把关及质量监控，跟进OEM工厂计划达成实绩，生产过程中的异常处理，确保OEM产品的完成进度;

　　3、协助对OEM供应商技术、材料等的考察与评价，管理OEM新项目、新工厂评选导入，为公司甄选、拓展OEM供应商，为采购环节提供技术支持;

　　4、负责整包产品抽检过程中异常处理，制定质量技术指标和相关文件;

　　5、负责OEM测试，跟进评估确保满足量生产日程等，协同并推动供应商的质量改进;

　　6、OEM生产管理流程梳理完善，结合业务需求制定及改善实绩业务流程 。

　　7、协助部门总监做好管理工作，对相关技术及信息进行收集，整理与转化。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇8

　　职责：

　　1. 设计和搭建游戏服务器端的技术架构;

　　2. 负责游戏平台服务器端开发工作，游戏脚本内容编写;

　　3. 负责与游戏客户端数据传输协议的制定。

　　岗位要求：

　　1、熟悉网游的架构设计，熟悉多线程开发技术，处理大量网络并发数据, 有高并发多线程服务端程序开发经验

　　2、2年以上工作经验，1年及以上的C/C++服务器开发经验，熟悉掌握C/C++，良好的编程习惯和调试技巧

　　3、熟悉C/S结构，网络通讯协议，http,socket编程技术

　　4、熟悉数据库开发，熟悉Mysql,SqlServer数据库编程技术

　　5、熟悉windows server开发环境，熟悉Linux操作系统原理和日常使用的Shell命令服务器开发

　　6、熟悉lua脚本编程

　　7、熟悉Redis开发

　　8、逻辑思维清晰，能独立设计游戏中系统逻辑，较强的沟通和能力，能承担工作压力

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇9

　　职责:

　　1、 负责大中型项目、产品的数据库设计;

　　2、 负责制定较大数据库的存储架构，备份及恢复策略;

　　3、 指导和协助团队内其他成员，数据库编辑相关的规范和方法;

　　4、 负责已有项目的数据库性能调优;

　　5、 完成公司安排的其他数据库相关工作和任务。

　　任职条件：

　　1、大专及以上学历;

　　2、2年以上DBA工作经验;

　　3、精通oracle的各种部署、查询、备份、恢复机制和方法，能根据业务实际制定相应的方案;

　　4、精通oracle数据库及数据库高级应用，能独立搭建rac集群，备份工具，数据库优化等，有大数据处理及管理经验;

　　5、熟悉mysql、sql数据库中的基础应用;

　　6、熟练使用Unix/Linux操作系统，熟悉常用shell工具，能独立编写数据库常用shell脚本;

　　7、有较强的上进心或进取心，性格随和，善于交流沟通，做事踏实肯干，能吃苦耐劳;

　　8、善于学习新技术，对新技术有较强的接受能力。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇10

　　职责:

　　1、参与数据仓库架构设计、建模和ETL开发;

　　2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作;

　　3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。

　　任职要求:

　　1、计算机、数学、统计相关专业专科及以上学历，其中2年以上数据仓库开发经历;

　　2、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景;

　　3、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多项，有至少TB以上级大数据处理经验;

　　4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点;

　　5、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

　　6、有电力行业经验者优先

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇11

　　职责：

　　1、数据库的监控、维护、管理;

　　2、数据库优化、SQL调优，指导开发人员编写高性能的SQL;

　　3、支持产品研发团队，进行数据库设计、编写存储过程等;

　　4、公司内部数据库相关的培训;

　　5、公司内部数据查询与分析;

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，计算机或项目管理等相关专业;

　　2、熟练掌握Oracle/MySQL/Postgre SQL数据库运行机制，并对技术细节有较深入了解;

　　3、精通Oracle/mysql/Postgre SQL基本原理、数据结构设计、性能调优，对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统深入理解并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力;

　　4、具备至少3年及以上大规模数据库设计、优化、运维经验;

　　5、熟悉数据库中间件、高可用数据库集群、分布式方案，并有成功经验;

　　6、熟悉Linux和Windows Server操作系统，熟练掌握各种DBA工具，熟悉各种数据库的备份、恢复、归档等操作;

　　7、有大型企业应用软件数据库设计经验者优先;

　　8、精通Redis集群，熟悉Java、Python等开发的优先;

　　9、具强烈的责任心和学习欲望，有团队合作精神、善于沟通、细致耐心，独立完成工作并能承受工作压力。

数据挖掘工程师工作的职责概述 篇12

　　职责：

　　1、存储、服务器、云计算售后技术支持工程师;

　　2、负责项目主机存储系统建设的实施方案设计、系统调试、系统测试;

　　3、负责主流主机、存储、备份设备的安装调试;

　　4、负责项目协调工作;

　　5、负责存储、云计算项目的售后技术支持;

　　6、负责设备的安装及调试。

　　任职要求：

　　1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平台及应用环境，熟悉数据库软件安装与维护工作;

　　2、对存储、备份、容灾等领域相关技术具有深刻的理解;

　　3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等软件实施经验优先;

　　4、良好的沟通表达能力和职业操守，能严格自律;自我学习能力强，善于思考和分析问题。

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