数据挖掘工程师的主要职责表述

数据挖掘工程师的主要职责表述（精选16篇）

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇1

　　职责：

　　1. 从事精准医疗领域的大数据管理分析、BI数据挖掘;

　　2. 熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的脚本分析，以图形界面的方式呈现;

　　3. 熟练使用统计或者机器学习算法，对结构化数据进行统计分析，包括分类和聚类，并进行预测建模等;

　　4. 与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。

　　任职要求：

　　1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;

　　2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;

　　3、熟练运用各种常用算法和数据结构，熟悉常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

　　4、熟悉R、Python 等数据分析平台及工具，有搭建hadoop、spark或类似平台从业经验;

　　5、 熟悉主流数据库Oracle、MySQL对 NoSql 有一定了解及应用经验;

　　6、 有团队精神，能够承担责任和压力。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇2

　　职责：

　　1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;

　　2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展示;

　　3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。

　　任职要求：

　　1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;

　　2、3年以上大数据开发经验;

　　3、熟悉hadoop的大数据生态，精通SQL语法【有较好的SQL性能调优能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL脚本编写;

　　4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验;

　　5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写Hive环境下或者Spark sql环境下的UDF;

　　6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇3

　　职责：

　　1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。

　　2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。

　　3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。

　　4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发。

　　5.技术团队的管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。

　　任职要求：

　　1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验。

　　2.具备良好的数据结构和算法基础。

　　3.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。

　　4.熟悉深度学习里的经典神经网络，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用编程语言。

　　6.熟悉分布式数据处理系统的开发，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇4

　　职责：

　　对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;

　　根据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满足业务需求;

　　能从业务和产品角度出发，利用数据来发现产品或业务的瓶颈，提出优化方案;

　　探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。

　　任职资格：

　　本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先;

　　精通数据挖掘脚本语言，能灵活运用R、Python中的一种，熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先;

　　对大数据技术有深入了解，能够使用Hadoop、spark等相关技术;

　　勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;

　　医疗、生物背景人员优先。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇5

　　职责:

　　1、负责海量科技数据(含文本数据)的挖掘工作;

　　2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告;

　　3、主持或参与海量科技数据的入库工作，科技数据知识图谱的构建;

　　4、负责或参与数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写;

　　5、负责或参与制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册;

　　6、为指定的课题提出解决方案，并主持或参与方案实施;

　　7、完成安排的各项工作，与其他部门合作。

　　岗位要求：

　　1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先;

　　2、具有2年及以上海量数据挖掘经验，有文本挖掘、非结构化文本处理经验者优先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等编程语言，熟练掌握Linux各项操作指令;

　　4、熟练掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一项或几项，有MPI经验者尚佳;

　　5、掌握机器学习的基本算法框架，有自然语言处理和丰富的特征工程(特征选择/特征抽取)经验者优先;

　　6、掌握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库经验者尚佳;

　　7、在医疗信息化从事产品开发工作者优先，有顶会paper或人工智能领域国际比赛中获奖者优先;

　　8、有比较强的组织协调能力，可同时处理好多个任务，具备一定的管理能力;

　　9、性格开朗，具有团队精神;较强的沟通能力，能与相关业务和开发人员讨论并快速理解需求。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇6

　　1、按照工艺制作13步流程设计工装、制作零件程序和工艺文件;

　　2.严格把控工装和工艺的稳定性;

　　3.遵守本岗位的安全、5S相关职责和公司规章制度;

　　4.积极配合上级交办的事项。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇7

　　1. 负责对行业技术水平的跟踪，把握设计开发产品的预研方向;

　　2. 负责对行业新技术的验证;

　　3. 负责新产品的研究设计及开发;

　　4. 负责设计开发产品的样品研制、批量产品生产的技术指导及指导技术文档的整理、总结。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇8

　　职责：

　　1. 负责或参与智能连接产品(智能耳机，音箱等)后端系统的设计、代码实现;

　　2. 参与制定前后端业务流程、接口协议、文档输出等;

　　3. 负责或参与前端程序(APP, Device)的对接、调试;

　　4. 持续迭代开发，改善系统性能，用户体验。

　　岗位要求

　　1. 五年以上服务器端开发经验,一年以上Go语言开发经验;

　　2. 熟悉linux，对服务器性能优化有一定了解，有高并发项目经验优先;

　　3. 熟练掌握nginx、mongodb、Redis等开源组件;

　　4. 了解服务器安全配置相关的知识;

　　5. 熟悉多线程和网络编程，有分布式系统项目经验者优先;

　　6. 有可穿戴产品后台开发经验者优先。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇9

　　1、积极配合销售部门市场需求，制作各类解决方案word及ppt，包括产品方案、规划方案、可行性报告及其他相关文档协助整理。

　　2、负责各类招投标项目的标书撰写工作;

　　3、负责产品演示、项目解说、招投标演示等售前相关支持工作;

　　4、定期进行行业信息的收集和分析，了解业界新兴的概念和产品线，对公司产品和业务进行梳理、整合，提炼、编制解决方案，并协助销售向用户进行推广

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇10

　　1，监控QTA订单的生产进度，确保QTA订单保质保量准时交货;

　　2，处理生产中出现的异常品质问题，寻求问题的发生根源并给出有效的改善方案;

　　3, 对出现的异常问题，协调ME/QA/PE召集会议制定解决方案，及跟进收集改善实施后的结果进行总结

　　4，处理客户订单邮件推动其它部门处理客户资料，安排订购所需物料反馈出货日期到达CS.

　　5，分析流程制作难点，根据时间表提前做好项目跟进安排

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇11

　　1、熟悉客运专线施工质量验收暂行标准、施工技术指南及施工质量验收补充标准，参与桥梁工程施工技术创新和新技术、新设备、新工艺的推广、应用，督促落实新技术、新工艺的实施情况;负责桥梁工程科技信息收集、积累、开发、利用及科技资料的整理。

　　2、编制桥梁工程实施性施工组织设计。参与桥梁开工报告、竣工文件的编制工作。

　　3、负责桥梁工程的设计文件审核与汇总，对设计中存在的问题及时报请相关单位，相关部门，相关人员解决。

　　4、负责管段内桥梁工程的材料计划提报。

　　5、负责一般性桥梁工程施工方案的制定，并报主管领导审核。

　　6、参加解决桥梁工程施工中的技术问题，及时向主管领导汇报施工中遇到的技术难题，参与研究、制定解决问题的方案并及时组织实施。

　　7、参加工程竣工验收工作，编制施工技术总结。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇12

　　职责：

　　1) 负责项目需求调研、需求分析、系统界面设计，编写需求分析说明书

　　2) 跟进需求开发过程、把控开发质量、检验开发结果

　　3) 负责跟进与需求相关的日常运营事务

　　4) 开展用户交流，维护策划并编写解决方案，参与项目投标等售前工作

　　岗位要求：

　　1) 本科及以上学历，计算机、地理信息、应用数学、统计等相关专业毕业

　　2) 掌握界面设计方法与工具;

　　3) 思维逻辑清晰、具备较强的责任心、良好的沟通表达能与业务理解能力

　　4) 有公共住房/保障性住房业务经验者优先、精通UML建模工具者优先

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇13

　　1、负责组织与业务部门协调与沟通需求，制定新业务解决方案;

　　2、负责新系统建设的需求管理、方案设计、系统开发等项目管理工作;

　　3、跟踪新系统与其他应用系统的事件与问题解决;

　　4、参与系统供应商选型;

　　5、与供应商和第三方合作伙伴的协调与沟通;

　　6、持续改善新系统与其他应用系统的功能与性能;

　　7、提出IT流程优化建议。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇14

　　职责：

　　1、负责模块的数据源分析、模型设计工作;

　　2、负责数据仓库的ETL设计和开发工作;

　　3、负责数据仓库系统与应用系统的接口设计及确认工作;

　　4、负责数据实施过程中的数据库数据管理、数据提取等工作;

　　5、配合业务人员测试工作;

　　岗位要求：

　　1. 从事计算机数据开发行业6年以上;

　　2. 熟悉ORACLE、TD、GP等主流数据库;

　　3. 熟悉UNIX/LINUX 命令。

　　4.有4年以上ETL、数据库后台存储过程编程经验;

　　5. 熟悉银行业务，有金融行业开发经验优先;

　　6. 有3年以上数据仓库和银行业ETL数据处理经验优先;

　　7.熟悉数据模型建模;

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇15

　　职责：

　　1、根据业务需求完成数据库架构设计，配合系统开发团队提供DBA服务。

　　2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优;

　　3、对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行分析处理，记录解决文档;

　　4、提供数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理(数据备份/恢复计划，系统数据安全以及权限管理)

　　任职要求：

　　1、3年以上mysql DBA全面运维工作经验，有存储过程，触发器，大数据量的经验。

　　2、熟悉Linux系统，能独立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控;

　　3、有mysql数据库高负载高并发系统运维经验;

　　4、具有很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;

　　5、熟悉MySQL数据库设计、管理与优化,熟悉myisam和innodb引擎，熟练mysql性能优化、SQL调优技术;

　　6、具备基本的JAVA知识，可以协助team完成一些基本的开发工作。

　　7、工作踏实、责任心强，敢于独立分析和解决问题。

　　8、有良好的团队协作精神，乐于分享，共同进步。

数据挖掘工程师的主要职责表述 篇16

　　职责：

　　主动与用户进行业务需求沟通，准确理解客户需求，协助客户进行需求提出及分类，进行新需求维护;能及时的处理并解决用户反馈的业务问题或需求;

　　主动与用户建立并保持良好的沟通，与项目组其他成员(开发/测试人员等)进行良好的沟通;

　　按要求编写出高质量需求规格说明书;

　　协调组织相关客户及项目成员，按要求进行需求评审，协助各相关干系人准确理解客户的真实需求;

　　管理需求变更，跟踪需求使用情况。

　　岗位要求：

　　本科以上学历，计算机、软件工程、信息管理相关专业优先考虑;

　　3年以上软件需求分析工作经验，完成过至少2个项目的需求分析、交互设计，原型设计的工作;

　　掌握visio/axure等原型及流程设计工具，具备较强的需求分析和文档撰写能力，具备较强的逻辑思维能力;

　　有RPA(机器人流程自动化)项目经验的优先考虑;

　　具有良好的英语听说读写能力的优先考虑。

数据挖掘工程师的主要职责表述相关文章：