数据挖掘工程师工作的岗位职责模板

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板（精选13篇）

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇1

　　职责：

　　1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化;

　　2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;

　　3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。

　　任职要求：

　　1、大学本科及以上学历;

　　2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;

　　3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;

　　4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解，了解数据仓库思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;

　　5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验;

　　6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;

　　7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇2

　　职责：

　　1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

　　2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

　　3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

　　4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

　　5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

　　2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

　　3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇3

　　职责：

　　1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

　　2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合

　　3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估

　　职位要求：

　　1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

　　2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

　　3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

　　4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的团队合作意识;

　　5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇4

　　职责：

　　1.负责海量数据的分析开发工作;

　　2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;

　　3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

　　4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

　　5.参与相关数据标准和规范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯;

　　2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

　　3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;

　　4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;

　　5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;

　　6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;

　　7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;

　　8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇5

　　职责：

　　(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

　　(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;

　　(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。

　　(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

　　任职要求：

　　(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;

　　(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。

　　(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

　　(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇6

　　1. 熟悉产品技术特点和施工工艺流程;根据不同施工项目，分别制定出相应的施工质量检测和验收标准;

　　2. 配合产品经理全程跟进现场施工过程，做好施工过程的施工质量监督和质量记录，有效控制施工过程中影响质量的因素，确保施工满足规定的要求，保证施工质量合格;

　　3. 及时向领导汇报施工质量问题,并协同主管和产品经理制定质量事故的返修方案和改进措施。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇7

　　职责：

　　1) 配合业务伙伴推动思迈特数据挖掘产品的销售，负责售前阶段的客户需求调研、需求分析，完成项目售前方>案的制作、招投标支持以及产品演示;

　　2) 理解客户具体业务需求，利用思迈特数据挖掘软件，提供明确的大数据分析应用解决方案;

　　3) 负责具体数据挖掘需求的落地实施工作，进行项目现场业务技术支持、与客户进行技术沟通;

　　4) 整理行业案例，深入研究分析市场需求趋势、行业知识及发展方向，并进行行业案例与解决方案的包装和推广;

　　5) 具有良好的沟通表达能力，抗压能力强，责任心强，接受短期出差;

　　岗位要求：

　　1) 本科以上学历，计算机、软件、数学、统计相关专业毕业，数学功底扎实及研究生学历者优先考虑，2年以上

　　数据挖掘相关工作经验;;

　　2) 具备大量数据挖掘经验，具备项目建模经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;

　　3) 能快速理解客户需求、解决方案编制、模型开发;

　　4) 至少熟练一门数据挖掘工具，如Python，R等，同时具有Java开发能力优先;

　　5) 精通数据挖掘和机器学习算法，对深度学些有一定的了解以及应用;

　　6) 熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇8

　　职责：

　　1、根据项目要求，开展需求调研，完成调研报告和需求规格说明书;

　　2、向开发工程师提供咨询、指导、解释业务需求，向用户汇报系统功能;

　　3、整理和分析客户需求，对其分类汇总和实现预估，提出需求分析报告和实现计划要求;

　　4、参与整个项目开发流程，负责需求开发与跟踪，完成需求变更的控制与管理，与开发测试团队一起保证最终项目符合预定的需求;

　　5、指导测试工程师根据测试需求，组建测试环境的工作。

　　任职资格

　　1、计算机或通讯相关专业本科以上学历，本科毕业4年以上，硕士毕业1年以上;

　　2、两年以上终端软件开发工作经验;

　　3、具有较强的沟通能力，逻辑思维能力和文档编写能力;

　　4、掌握需求分析方法，熟悉需求管理和研发过程管理，具有较好的开发经验;

　　5、较强的责任心及团队合作精神，能够承担工作压力;

　　6、有大数据项目需求分析实践者优先。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇9

　　职责：

　　1.负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;

　　2.负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;

　　3.能指导较低职位的工程师完成工作;

　　4.能与高校科研机构进行协同创新。

　　任职资格：

　　1. 模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以上工作经验;

　　2. 正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;

　　3. 精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境;

　　4. 精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等;

　　5. 具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式处理框架者更佳;

　　6.熟悉Git，SVN等通用工具;

　　7. 对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇10

　　1、 设计数字化运营指标体系，监控数据指标，通过数据及时发现业务异常，并产出数字化运营分析报告，分析业务状况。

　　2、 数据分析。根据业务主题，独立设计数据分析报告，抓取数据并进行分析，并最终产出数据分析报告，如用户画像分析、运营效果分析、线上活动分析、用户生命周期研究、竞品分析、产品销售分析，等。

　　3、 制作部门数据报表，对数据可视化方面有经验，能够设计美观的数据报表。并能够使用常用的BI工具进行数据可视化，如tableau、PowerBI，等。

　　4、 负责部门数据平台、业务数据的准确性测试，对数据敏感，能够从数据逻辑层面发现数据异常，并从逻辑和技术的角度提出数据验证方案，并进行验证。如果数据出现异常，及时与相关部门沟通解决。

　　5、 具有Python开发经验，能够进行数据自动化报表的开发，其中涉及到数据爬虫、数据清洗、数据入库、指标加工计算、数据图表绘制，等，对前端开发也有了解者优先。

　　6、 科技产品数据埋点的设计，与研发和外部门沟通协调并推动研发落地。

　　7、 承担其他数据工作(如数据指标梳理、数据提取、数据文档编写，等)。

　　8、 完成领导交办的其他工作。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇11

　　1.负责数据收集整理分析，对多种数据源进行深度分析，利用ETL工具或者开发程序完成数据抽取、清洗、转换、装载

　　2.负责ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题，开发Kettle处理插件并能根据业务需求修改Kettle源码

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇12

　　职责：

　　1、负责与项目客户沟通和交流需求，进行需求过滤和反馈，组织沟通会议，进行客户需求的撰写和确认;

　　2、负责产品需求调研、需求收集、竞品分析和整理工作;

　　3、负责编写需求说明书，制作需求原型，以及需求确认;

　　4、向开发、设计、测试团队传达需求，确保需求传递的准确性和及时交付，以及进行需求验证;

　　5、协助产品经理进行产品的需求分析及其他事务性工作。

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，计算机软件等专业优先，3年以上需求分析经验;

　　2、理解面向对象思想，承担过需求分析和设计工作，有较好的业务理解能力和系统分析能力;

　　3、了解软件需求工程的基本理论，掌握需求分析过程的方法论、工具，较强的业务分析、业务建模、需求把控能力，可以独立进行需求开发(需求获取、需求分析、需求分析文档、需求验证)和需求管理过程，能独立编写需求分析、设计文档;

　　4、熟练使用XMind、Visio、AxureRP等产品原型设计软件;

　　5、具备良好的沟通表达、分析、理解和解决问题的能力。

　　6、英语能力强优先，有参与过竞标工作经验优先。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇13

　　1、企业基础信息调查。

　　2、污染源调查。

　　3、对数据进行分析计算整理，编写废水、废气技术方案。

　　4、和甲方技术部门能充分有效沟通，确定完善的技术路线。

　　5、协助工程部确定工程安装场地，确定设备，仪表，管道，阀门及其配件的选型，完成工艺流程图、场地基础图、非标设备加工图、设备布置图、管路布置图等设计安装图纸，图纸交底，监制非标设备制造加工。

　　5、编制调试方案，安装完成后根据调试方案进行设备单机调试、联动调试，调试完成后编写调试报告，整理移交竣工资料。

　　6、了解设计规范，了解最新环保法规以及行业环保标准和规范。

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