如何用神经网络进行时间序列预测
更新时间：
1、将时间序列拆开，组织训练样本；
2、参考附件的例子，用的是BP神经网络；
3、神经网络是86年Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是应用最广泛的神经网络模型；
4、BP网络能学习和存贮大量的输入，输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程；
5、学习规则是用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小；
6、BP神经网络模型拓扑结
如何用神经网络进行时间序列预测相关文章：
如何用神经网络进行时间序列预测
1、将时间序列拆开，组织训练样本；2、参考附件的例子，用的是BP神经网络；3、神经网络是86年Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是按误...
推荐度： 
点击下载文档文档为doc格式
上一篇：网页通常分为哪几种
下一篇：现在昂X几年年检一次
