粒子群算法中的适应度
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粒子群算法的适应度就是指目标函数的值，粒子群算法也称粒子群优化算法，缩写为PSO，是一种并行算法，在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解。粒子群算法和模拟退火算法相似，是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，是通过适应度来评价解的品质的。
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