遗传算法的基本原理

遗传算法的基本原理是：

遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定，具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力，采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。

遗传算法的基本原理相关文章：

★ 吸附的基本原理

★ 简述str分型的基本原理

★ 历史唯物主义的基本原理

★ 国际象棋开局的基本原理

★ 动平衡原理的基本原理

★ 气体膜分离的基本原理是什么

★ 生物芯片技术的基本原理是什么

★ 牛顿环干涉的基本原理是

★ 简述全连接扫描的基本原理

★ 体育锻炼的基本原理是什么