图像增强算法

　　图像增强算法是增强图像所用的方法，分为基于空域的算法和基于频域的算法两大类：

　　一、基于空域的算法是对图像中的像素点进行操作。

　　二、基于空域的算法处理时直接对图像灰度级做运算，基于频域的算法是在图像的某种变换域内对图像的变换系数值进行某种修正，是一种间接增强的算法，分为点运算算法和邻域去噪算法：

　　1、点运算算法即灰度级校正、灰度变换和直方图修正等，目的或使图像成像均匀，或扩大图像动态范围，扩展对比度。

　　2、邻域增强算法分为图像平滑和锐化两种：平滑一般用于消除图像噪声，但是也容易引起边缘的模糊。常用算法有均值滤波、中值滤波；锐化的目的在于突出物体的边缘轮廓，便于目标识别。常用算法有梯度法、算子、高通滤波、掩模匹配法、统计差值法等。

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