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机器学习和遗传算法有什么联系

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  机器学习的本质是求解一个最优化问题。而遗传算法属于最优化算法中的不确定性优化(Stochastic optimization)。最优化求解,可以看作一个在解空间内的搜索问题。不确定性优化,它的搜索方向没有一个确定的数学表达式,而是依赖一个随即变量,在优化收敛到局部极值时,能跳出局部最优。计算生物里,有段时间流行过一些以GA算法为基础的Marker筛选方法,但这类算法终究是非主流。因为在对于求解生物问题来讲,最重要的是结果的稳健与可重复,这一点恰恰是GA的弱点。


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