机器学习和遗传算法有什么联系
更新时间:
机器学习的本质是求解一个最优化问题。而遗传算法属于最优化算法中的不确定性优化(Stochastic optimization)。最优化求解,可以看作一个在解空间内的搜索问题。不确定性优化,它的搜索方向没有一个确定的数学表达式,而是依赖一个随即变量,在优化收敛到局部极值时,能跳出局部最优。计算生物里,有段时间流行过一些以GA算法为基础的Marker筛选方法,但这类算法终究是非主流。因为在对于求解生物问题来讲,最重要的是结果的稳健与可重复,这一点恰恰是GA的弱点。
机器学习和遗传算法有什么联系相关文章:
机器学习和遗传算法有什么联系
机器学习的本质是求解一个最优化问题。而遗传算法属于最优化算法中的不确定性优化(Stochasticoptimization)。最优化求解,可以看作一个在解空间内...
推荐度:
点击下载文档文档为doc格式
上一篇:文昌鱼的功效与食用方法
下一篇:货币的起源是什么